認(rèn)知科學(xué)家：沃森和Siri不是人工智能
摘要：人工智能必須朝基礎(chǔ)科學(xué)方向發(fā)展，并深入探討思考的本質(zhì)以及如何建立事物間聯(lián)系？像IBM或谷歌這樣的公司，應(yīng)更多追尋思考是什么？而不是繼續(xù)讓計(jì)算機(jī)回避或繞過(guò)一些有意義的問(wèn)題，否則人工智能將無(wú)法獲得重大突破。
北京時(shí)間2月12日消息，國(guó)外一名叫Douglas Hofstadter的認(rèn)知科學(xué)家對(duì)外表示稱(chēng)，沃森和Siri不是人工智能。
Douglas Hofstadter稱(chēng)，他只是想提醒大家，在美國(guó)著名電視問(wèn)答游戲《Jeopardy》中獲勝的IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森并不是真正的人工智能。
他在回答《Popular Mechanics》雜志相關(guān)提問(wèn)時(shí)稱(chēng)，沃森表現(xiàn)如此令人嘆為觀止，主要是因?yàn)樗B接到像谷歌搜索這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行文本搜索的緣故。它根本不理解自己究竟在讀什么，實(shí)際上用“閱讀”這個(gè)字樣也是錯(cuò)誤的，因?yàn)樗焕斫馊魏问虑?，所以它不?huì)閱讀任何東西。如果沃森在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中找不到任何線(xiàn)索，那么它將毫無(wú)意義。
從這個(gè)角度上來(lái)看，沃森沒(méi)有一點(diǎn)智慧。的確，它在節(jié)目中表現(xiàn)的非常聰明且令人印象深刻，但它很空洞，至少?gòu)闹腔劢嵌葋?lái)看。
而后Douglas Hofstadter又談到“人工智能”，他稱(chēng)要想真正展開(kāi)人工智能上的工作，人們就需要研究思想和找出智慧的本源。
他認(rèn)為，人工智能必須朝著更加基礎(chǔ)科學(xué)的方向發(fā)展，并深入探討思考的本質(zhì)是什么？如何理解？以及如何在表面就建立事物間的聯(lián)系？實(shí)際上最神秘最奇跡的是人類(lèi)的思想，像IBM或谷歌這樣公司的人們，應(yīng)該更多的問(wèn)自己思考是什么？而不是繼續(xù)讓計(jì)算機(jī)回避或繞過(guò)一些有意義的問(wèn)題，僅僅讓它們追求令人深刻的行為。
是的，對(duì)此筆者非常贊同。如果解決不了這最基本的問(wèn)題，這種基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）將永遠(yuǎn)無(wú)法獲得突破。